Java8新特性

接口默认方法与静态方法

接口默认方法

实现方式：

public interface UserInterface {
    default void addUser(){
        System.out.println("add user");
    }
}

在接口定义中使用default关键字即可定义一个自带方法内容的接口方法，子类可以不实现该方法。

接口冲突

接口是允许实现多个接口的，试想如果有两个接口，分别为UserInterface1、UserInterface2，他们均定义了一名名为addUser的默认方法，此时，如果有一个子类同时实现了这两个接口，实现方调用addUser则产生冲突。

优点

可以在不破坏代码的前提下扩展原有库的功能。它通过一个很优雅的方式使得接口变得更智能，同时还避免了代码冗余，并且扩展类库。

缺点

使得口作为协议，类作为具体实现的界限开始变得有点模糊。如果继承关系较多，可能增加一些开发成本。

静态方法

public interface UserInterface {

    static String getUser(){
        System.out.println("this user");
        return "user";
    }

}

Lambda 表达式

Lambda表达式（也称为闭包）是整个Java 8发行版中最受期待的在Java语言层面上的改变，Lambda允许把函数作为一个方法的参数（即：行为参数化，函数作为参数传递进方法中）。

一个Lambda可以由用逗号分隔的参数列表、–>符号与函数体三部分表示。

遍历List的两种方式：

@Test
public void t1(){
  List<String> list = new ArrayList<>();
  list.add("A");
  list.add("B");
  list.add("C");
  System.out.println("普通遍历：");
  for(String str : list){
    System.out.println(str);
  }
  System.out.println("java8遍历：");
  list.forEach(str->{
    System.out.println(str);
  });
}

函数式接口

函数式接口是指一个抽象方法的接口，每一个该类型的Lambda表达式都会被匹配到这个抽象方法。

一个Lambda表达式就是一个抽象方法的实现。

@FunctionalInterface定义的接口都可以使用在Lambda表达式上。

Java8自带的函数式接口

Comparator (比较器接口)

1	Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

Consumer (消费型接口)

Consumer接口表示执行在单个参数上的操作。

扩展：

BiConsumer
DoubleConsumer
IntConsumer
LongConsumer
ObjDoubleConsumer
ObjIntConsumer
ObjLongConsumer

Supplier（供应型接口）

Supplier接口是不需要参数并返回一个任意范型的值

扩展：

BooleanSupplier
DoubleSupplier
IntSupplier
LongSupplier

Predicate（断言型接口）

Predicate接口只有一个参数，返回boolean类型。

扩展：

BiPredicate
DoublePredicate
IntPredicate
LongPredicate

Function (功能型接口)

Function接口有一个参数并且返回一个结果，并附带了一些可以和其他函数组合的默认方法（compose, andThen）

扩展：

BiFunction
DoubleFunction
IntFunction
LongFunction
ToDoubleFunction
ToDoubleBiFunction

Operator

Operator其实就是Function，函数有时候也叫作算子。算子在Java8中接口描述更像是函数的补充，和上面的很多类型映射型函数类似。

UnaryOperator
BinaryOperator

示例代码

public class User {

    private Work work;

    public Work getWork() {
        return work;
    }

    public void setWork(Work work) {
        this.work = work;
    }

    public void eat(String food, Consumer<String> consumer) {
        consumer.accept(food);
    }

    public void eat(String food, Supplier<String> supplier) {
        String s = supplier.get();
        System.out.println("Supplier ->> " + food + ":" + s);
    }

    public void eat(String food, Predicate<String> predicate) {
        if (predicate.test("admin")) {
            System.out.println("Predicate ->> admin eat " + food);
        }
    }

    public void work(Integer month,Function<Work, Integer> function) {
        Integer amount1 = function.compose(w-> {
            Work ww = new Work();
            ww.setSalary(((Work)w).getSalary()*month);
            return ww;
        }).apply(this.getWork());
        System.out.println("Function compose ->> amount:"+ amount1);
        Integer amount2 = function.andThen(salary -> salary * month).apply(this.getWork());
        System.out.println("Function andThen ->> amount:"+ amount2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        User user = new User();
        user.eat("banana", (Consumer<String>)s -> System.out.println("Consumer ->> food is : " + s));
        user.eat("banana", (Predicate<String>)s -> s.equals("admin"));
        user.eat("apple", () -> "sdf");
        Work work = new Work();
        work.setSalary(100);
        user.setWork(work);
        user.work(8, s -> {
            Integer salary = s.getSalary();
            //奖金
            Integer bons = 100000;
            return salary + bons;
        });
        UnaryOperator<Integer> increment = x -> x + 1;
        System.out.println("UnaryOperator ->> " + increment.apply(2));
        BinaryOperator<Integer> add = (x, y) -> x + y;
        System.out.println("BinaryOperator ->> " + add.apply(2, 3));

        BinaryOperator<Integer> min = BinaryOperator.minBy((o1, o2) -> o1 - o2);
        System.out.println("BinaryOperator ->> " + min.apply(2, 3));
    }
}

public class Work {

    private Integer salary;

    public Integer getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(Integer salary) {
        this.salary = salary;
    }
}

示例输出

Consumer ->> food is : banana
Predicate ->> admin eat banana
Supplier ->> apple:sdf
Function compose ->> amount:100800
Function andThen ->> amount:800800
UnaryOperator ->> 3
BinaryOperator ->> 5
BinaryOperator ->> 2

自定义函数式接口

自定义函数式接口只需要在接口中添加@FunctionalInterface注解，并为这个接口提供至少一个公共方法即可。下面示例代码将自定义个将map转为list的函数式接口：

import java.util.List;
import java.util.Map;

@FunctionalInterface
public interface ListToMapFunction<K,V> {

    public Map<K,V> apply(List<V> list);

}

方法引用

首先列举一下java8中使用stream将list转为map的代码：

public static void main(String[] args) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(new User(1));
        users.add(new User(2));
        users.add(new User(3));
        users.add(new User(4));
        users.add(new User(5));
        users.stream().collect(Collectors.toMap(u->u.getId(),u->u));
    }

在java8中我们可以直接通过方法应用来简写Lambda表达式中已经存在的方法，修改为：

1	users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,u->u));

其中User::getId就是方法引用，方法引用的操作符是双冒号::。

方法引用是用来直接访问类或者实例的已经存在的方法或者构造方法。方法引用提供了一种引用而不执行方法的方式，它需要由兼容的函数式接口构成的目标类型上下文。计算时，方法引用会创建函数式接口的一个实例。当Lambda表达式中只是执行一个方法调用时，不用Lambda表达式，直接通过方法引用的形式可读性更高一些。方法引用是一种更简洁易懂的Lambda表达式。

方法引用有四种写法：

引用静态方法: ContainingClass::staticMethodName
引用某个对象的实例方法: containingObject::instanceMethodName
引用某个类型的任意对象的实例方法:ContainingType::methodName
引用构造方法: ClassName::new

Stream流

Stream是java8新增的类，主要是用来补充集合类。它代表数据流，流中的数据元素的数量可能是有限的，也可能是无限的。

Stream与集合类的区别：集合类关注有限数量的数据访问和有效管理，而Stream是在数据源上执行可计算的操作。在一个流中，可以执行一个或者多个中间操作，再执行一个最终操作来返回结果。

中间操作有：

filter
map：归类为一组数据
flatMap：将map生成的流合并成单个流
peek:与map类型，区别是它接受一个没有返回值的表达式
distinct:去重
sorted:对流中的元素进行排序
limit:减少流的大小
substream

终止操作有：

forEach：遍历该流中的每个元素
toArray
reduce:用于对两个顺序流的计算
collect:方法是终端操作，这是通常出现在管道传输操作结束标记流的结束
min
max
count
anyMatch:是否存在任意一个元素满足条件（返回布尔值）
allMatch:是否所有元素都满足条件（返回布尔值）
noneMatch:是否所有条件都不满足（返回布尔值）
findFirst:查找到第一个就返回Optional
findAny:查找到任意一个就返回Optional
java.util.stream.Collectors

Optional

Optional实际上是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。

方法说明：

isPresent:为空返回true,否返回false
orElse:为空，则返回默认值
orElseGet:为空，调动get回调函数