克隆图

题目

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph/

给你无向连通图中一个节点的引用，请你返回该图的深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值val（int）和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

答案

使用深度优先搜索算法(DFS)

package com.jarome.leetcode.test1;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;

    public Node() {
        val = 0;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }

    public Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }

    public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}

class Solution {

    // 存储 已经克隆的，减少内存消耗
    private HashMap<Node, Node> cache = new HashMap<>();

    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node == null){
            return null;
        }
        Node copy = cache.get(node);
        if (copy != null) {
            return copy;
        }
        copy = new Node(node.val);
        cache.put(node, copy);
        for (Node neighbor : node.neighbors) {
            copy.neighbors.add(cloneGraph(neighbor));
        }
        return copy;
    }

}

运行情况：

• 执行时间：35ms
• 内存消耗：40.2 MB